Cerebras Systems, yhdysvaltalainen startup, toi markkinoille suurimman sirun, joka integroi yli 1,2 biljoonaa transistoria ja jonka koko oli 46225 neliömetriä. Uuden Cerebras Wafer Scale Engine (Wse) siru on optimoitu AI ja on 56,7 kertaa suurempi kuin suurin Grafiikkaprosessori että toimenpiteet 815 neliömillimetriä ja sisältää 21100000000 transistoria. Uusi Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) tarjoaa 3000 kertaa enemmän nopeaa, sirulla olevaa muistia ja 10000 kertaa enemmän muistin kaistanleveyttä. Sirun suurempi koko varmistaa, että tietoja voidaan käsitellä nopeammin, ja se voi jopa lyhentää näkemiseen kuluvaa aikaa eli “koulutusaikaa”, jonka avulla tutkijat voivat testata enemmän ideoita, käyttää enemmän tietoa ja ratkaista uusia ongelmia.
Cerebras WSE on suunniteltu tekoälylle, ja se sisältää perustavanlaatuisia innovaatioita, jotka edistävät tekniikan tasoa ratkaisemalla vuosikymmeniä vanhoja teknisiä haasteita, jotka ovat rajoitettuja sirujen kokoja - kuten ristikkoverkkoyhteydet, tuotto, virranjakelu ja pakkaaminen. WSE voi nopeuttaa laskelmia ja viestintää, mikä lyhentää harjoitteluaikaa. WSE: llä on 56,7 kertaa enemmän piipinta-alaa kuin suurimmalla grafiikkaprosessoriyksiköllä. Lisäksi WSE voi tarjota enemmän ytimiä tehdä enemmän laskelmia ja sisältää enemmän muistia lähempänä ytimiä, jotta ytimet voivat toimia tehokkaasti. Kaikki viestintä pidetään itse piillä, koska sen ydinsarja on valtava, ja muisti on upotettu yhdelle sirulle.
Cerebras WSE -piiri sisältää 46 225 mm2 piitä, ja siinä on 400 000 tekoälylle optimoitua välimuistia, ylimääräistä, laskentaydintä ja 18 gigatavua paikallista, hajautettua, erittäin nopeaa SRAM-muistia. Sirun mukana tulee 9 petatavua sekunnissa muistin kaistanleveyttä, jossa ytimet on linkitetty yhteen hienorakeisen, kaikki laitteistot sisältävän, sirulla olevaan verkkoon liitetyn tietoliikenneverkon kanssa, joka tarjoaa yhteenlasketun kaistanleveyden 100 petabittiä sekunnissa. Tämä tarkoittaa, että WSE: n matalaviiveinen tiedonsiirtokaistanleveys on erittäin suuri, mikä saa ytimen ryhmät toimimaan yhteistyössä mahdollisimman tehokkaasti, ja muistin kaistanleveys ei ole enää pullonkaula. Enemmän paikallista muistia, enemmän ytimiä ja matalan viiveen korkean kaistanleveyden kangas yhdessä muodostavat optimaalisen arkkitehtuurin tekoälyn työn nopeuttamiseksi.
Cerebras WSE -piirin ominaisuudet:
- Lisääntyneet ytimet: WSE integroi 400 000 tekoälylle optimoitua laskentaydintä, nimeltään SLAC (Sparse Linear Algebra Cores), jotka ovat ohjelmoitavia, joustavia ja optimoituja niukalle lineaariselle algebralle, joka tukee kaikkia hermoverkkolaskelmia. SLAC: n ohjelmoitavuusominaisuus varmistaa, että ytimet pystyvät helposti suorittamaan kaikki hermoverkon algoritmit jatkuvasti muuttuvassa koneoppimiskentässä. WSE-ytimet sisältävät Cerebrasin keksimän harvaankorjuutekniikan, joka kiihdyttää laskennallista suorituskykyä harvoilla (nollia sisältävät) kuormituksilla, kuten syvällä oppimisella.
- Parannettu muisti: Cerebras WSE integroi enemmän paikallista muistia ja useampia ytimiä, mikä on enemmän kuin mikään siru, joka mahdollistaa joustavan, nopean laskennan pienemmällä viiveellä ja vähemmän energiaa. WSE: n mukana tulee 18 Gt (gigatavua) sirun muistia, johon ytimen kautta pääsee yhdessä kellosyklissä. Tämä ydin-paikallisen muistin kokoelma saa WSE: n toimittamaan yhteensä 9 petatavua sekunnissa muistin kaistanleveyttä, joka on 10000 X enemmän muistikaistanleveyttä ja 3000 X