Fujitsu Laboratories ltd. ilmoitti kehityksestä kosketuksettoman, integroidun biometrisen todennustekniikan, jonka avulla henkilö voidaan tunnistaa vain kämmenlaskimoaan ja kasvotietojaan käyttäen.
Jotta mahdollistettaisiin biometrinen todennus, joka vahvistaa henkilön henkilöllisyyden tiili- ja laastimyymälöissä tai pääsyyn tapahtumapaikkoihin, valtavan määrän rekisteröityjen biometristen tietojen - yhden miljoonan käyttäjän mittakaavassa - hakujen virtaviivaistaminen oli edellyttänyt kohteelle käyttämällä kortteja tai muita tietoja. Uusi tekniikka mahdollistaa sujuvan maksumenettelyn, jossa käyttäjien on vain pidettävä kättään päätelaitteen päällä, kun taas yksilön identiteettiä kaventaa kasvokuva, joka on helppo kaapata maksupäätteen ja kameran avulla.
Tämä tekniikka mahdollistaa lompakon maksamisen ilman henkilöllisyystodistuksia, mikä tasoittaa tietä mukavammalle käteisyhtiölle.
Lisätietoja tästä tekniikasta ilmoitetaan kansainvälisessä kuvankäsittelykonferenssissa 2018 (ICIP 2018), joka pidetään Ateenassa Kreikassa 7. lokakuuta. Se on esillä myös CEATEC JAPAN 2018 -tapahtumassa, joka pidetään Makuhari Messessa lokakuussa. 16.
Kehityksen tausta
Viime vuosina todentamisen ja valtuutuksen merkitys kasvaa, ja enemmän painotetaan todennustekniikoita, jotka käyttävät biometrisiä tietoja välttääkseen jatkuvasti kasvavien tunnusten ja salasanojen hallinnan monimutkaisuuden. Suuremman turvallisuuden ja mukavuuden tavoittelussa todentamistekniikalla on suuret odotukset, jotka tunnistavat yksilön vain biometristen tietojen avulla ilman tarvetta näyttää henkilöllisyystodistusta tai syöttää salasanaa, ja poistaa lompakon kantamisen tarpeen.
Kysymykset
Kämmenlaskutodennusta käytetään nyt yleisesti ympäri maailmaa huonehallinnan hallintaan ja pankkiautomaattien sekä yksilön tietokoneiden ja muiden laitteiden käyttämiseen. Tapauksissa, joissa on rekisteröity useita kymmeniä tuhansia käyttäjien kämmenlaskimoita, kuten pankkiautomaatteja varten, syötetään kortti tai muut tiedot kapeampaan tietokokonaisuuteen tehokasta vertailua varten. Käteisvarattomien maksujen käytön laajentamiseksi myymälöissä miljoonan käyttäjän mittakaavan käsittely edellyttää todentamista puhtaassa, kosketuksettomassa ympäristössä, joka on myös käyttäjäystävällinen.
Tietoja äskettäin kehitetystä tekniikasta
Uusi tekniikka käyttää kasvotietoja, jotka voidaan kaapata valmiilla kameralla, mikä mahdollistaa erittäin mukavan todennuksen ilman lompakon kantamista.
Uudella tekniikalla on seuraavat ominaisuudet.
1. Uuttotekniikka kasvojen piirteiden nopeaan käsittelyyn
Yksilön tunnistamiseksi tarkasti kuvasta on rakennettava monimutkainen mekanismi, joka pystyy suurella tarkkuudella poimimaan kasvojen kulmat ja vaihtelevat ilmeet, mutta tämä vaatii valtavaa käsittelyaikaa. Fujitsu on nyt onnistuneesti pienentänyt prosessointikoon kymmenesosaan perinteisen tekniikan tarjoamasta koosta kehittämällä algoritmin, joka yksinkertaisesti simuloi monimutkaista mekanismia vaarantamatta sen tarkkuutta. Tämä mahdollistaa hienostuneen kasvojentunnistuksen välittömän käsittelyn.
2. Biometrinen todennustekniikka, joka integroi kämmenlaskun ja kasvojen tietojen tunnistamisen
Kameralla kaapattuja kasvotietoja, kun henkilöt käyttävät maksupäätettä, käytetään rajoittamaan samanlaisia ryhmiä tietokannoista, joilla on miljoona rekisteröityä käyttäjää. Kun todellista todentamista tarvitaan maksuhetkellä, valitun ryhmän käyttäjät voidaan tunnistaa nopeasti pitämällä kämmentään maksupäätteiden päällä. Lisäksi, koska käytetään kahta biometrisen datan muotoa, vaikka osaa laskimotiedoista ei olekaan siepattu, todennukseen tarvittavia tietoja voidaan täydentää kasvotiedoilla, mikä lisää todennuksen vakautta. Lisäksi erottamalla kämmenlaskun ja kasvodatan käsittely voidaan todennuspalvelimelle aiheutuvaa taakkaa lieventää, mikä mahdollistaa kasvojen vertailun nopean prosessoinnin ja samalla hallitsee tarvittavien laskentaresurssien kasvua.
Tulokset
Tämän uuden tekniikan avulla reaaliaikainen todennus voidaan suorittaa miljoonan ihmisen mittakaavassa syöttämättä muita henkilökohtaisia tietoja, kuten kortteja tai muuta tietoa, samalla kun hallitaan todennuspalvelimelle tarvittavien laskentaresurssien lisääntymistä.
Tulevaisuuden suunnitelmat
Fujitsu Laboratories pyrkii tekemään tästä tekniikasta käytännöllistä vuonna 2020.