Toshiba ilmoitti kehittävänsä Deep Neural Network (DNN) -laitteisto-IP: n, joka auttaa toteuttamaan kehittyneitä kuljettajan apujärjestelmiä (ADAS) ja itsenäisiä ajotoimintoja. Yhtiö integroi DNN-laitteisto-IP: n tavanomaiseen kuvankäsittelytekniikkaan ja aloittaa Visconti5: n, Toshiban seuraavan sukupolven kuvantunnistusprosessorin, toimitukset syyskuussa 2019.
DNN-laitteisto-IP perustuu syvään oppimiseen, joka tarjoaa tarkemman tunnistuksen ja tunnistuksen laajemmalle kohteelle kuin kuvien tunnistaminen, joka perustuu perinteiseen kuvion tunnistamiseen ja koneoppimiseen. Sen avulla Visconti ™ 5 tunnistaa liikennemerkit ja tieolosuhteet suurella nopeudella pienellä virrankulutuksella.
Toshiba mainostaa Visconti ™ 5: ää, joka on varustettu DNN-laitteisto-IP: llä, seuraavan sukupolven edistyneiden kuljettajaapujärjestelmien avainkomponenttina. Edistyneitä kuljettajan apujärjestelmiä, kuten autonomisia hätäjarruja, käytetään nyt laajalti luksusautoista subkompakteihin. Niiden odotetaan myös tarjoavan yhä kehittyneempiä ominaisuuksia - esimerkiksi EU: n tukema vaikutusvaltaisen Euroopan uusien autojen arviointiohjelman (Euro NCAP) vuoden 2020 versio lisää testausta risteyksissä tapahtuvien törmäysten välttämiseksi. Tämä suuntaus lisää kehittyneempien ja kykenevien järjestelmien kysyntää.
Visconti ™ 5: n pääpiirteet
Tuotesarjan nimi |
TMPV770-sarja |
CPU-ydin |
Arm® Cortex®-A53 |
Arm® Cortex®-R4 -prosessori kelluvalla yksiköllä |
|
Kuvankäsittely DSP |
Yleinen DSP |
Kuvankäsittelykiihdytin |
Affine-muuntaminen |
Pyramid-kuvageneraattori |
|
Parannettu CoHOG Feature-based Support Vector Machine |
|
Tiheä optinen virtaus |
|
Mallin haku |
|
Tiheä stereovastaavuus |
|
Syvä hermoverkko |
|
Kuvasignaaliprosessori |
|
Videotuloliitäntä |
MIPI CSI-2 RX |
Videolähtöliitäntä |
MIPI CSI-2 TX |