Koronaviruksen puhkeamisen maailmanlaajuisen pandemian keskellä tutkijat ja tutkijat ympäri maailmaa ovat pyrkineet löytämään kohtuuhintaisia ja tarkkoja ratkaisuja auttaakseen ihmisiä helpottamaan huokausaan. Carnegie Mellon Universityn ja muiden laitosten tutkijaryhmä on keksinyt sovelluksen varhaisen version, joka voi auttaa havaitsemaan COVID-19: n analysoimalla ääntä.
COVID-puheilmaisin voi auttaa käyttäjiä analysoimaan äänensä infektion merkkien varalta. Sovelluksen näyttämä pisteet ovat osoitus siitä, kuinka paljon äänesi allekirjoitukset vastaavat muiden COVID-potilaiden allekirjoituksia, joiden ääni on myös testattu. Tutkijoiden mukaan tämä ei ole lääketieteellistä neuvontaa ja ainoa tavoite tällaisen sovelluksen keksimisessä on kerätä suuri määrä äänitallenteita, joita voitaisiin käyttää algoritmin tarkentamiseen sellaiseksi, mihin lääkäriyhteisö luottaa.
Sovellus voi auttaa tunnistamaan COVID-19-tartunnan saaneet ihmiset älypuhelimella tai tietokoneella, jossa on mikrofoni. Käyttäjien on vain yskättävä useita kertoja ja nauhoitettava useita vokaalien ääniä ja lausuttava myös aakkoset. Sen jälkeen tarjotaan pisteet, jotka ilmaistaan lataustyyppisenä edistymispalkkina, mikä osoittaa, kuinka todennäköistä algoritmi uskoo olevan, että käyttäjällä on COVID-19. Yskä on COVID potilas on hyvin erottuva ja se vaikuttaa keuhkoihin siinä määrin, että hengitys malleja ja muita elintärkeitä parametrit kuuluvat joka johtaa COVID loukatulle ottaa erittäin vahva allekirjoitusta äänellä.
Tällä hetkellä sovellus on keskeneräinen ja sen mukana toimitetaan mittava vastuuvapauslauseke siitä, että se ei ole diagnostiikkajärjestelmä, jota FDA tai CDC ei ole hyväksynyt, eikä sitä pidä käyttää lääketieteellisen testin tai tutkimuksen korvikkeena. Lisäksi sovelluksen tulokset ovat alustavia ja testaamattomia tällä hetkellä. Sovelluksen nykyisen version tarkkuutta on vaikea kvantifioida, ja tutkijat toistavat, että sen tuottoa ei tule pitää lääketieteellisenä neuvona. Vahvistettujen testiesimerkkien puuttumisen vuoksi sovelluksen tarkkuutta ei voida testata. Ryhmä on kuullut lääketieteellisen tutkimusyhteisön kollegoja pohtimaan, miten hienosäätää sovelluksen herkkyyttä.